مقدمة: قوة التخصيص في الشبكات الاجتماعية
أصبح تخصيص المحتوى الآن عاملاً حاسماً للنجاح على الشبكات الاجتماعية. تهيمن الخوارزميات على توزيع المنشورات، ولا يمكن إلا للمحتوى ذي الصلة بكل مستخدم أن يفوز بالمنافسة على الاهتمام.
لقد غيّر الذكاء الاصطناعي هذا السيناريو تمامًا. يمكن للمنصات التي تطبق الذكاء الاصطناعي زيادة معدلات المشاركة بين 35% و60%يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل سلوكيات كل مستخدم وتفضيلاته وأنماطه، ويقدم بالضبط ما يريد كل شخص رؤيته.
يقدم هذا الدليل استراتيجيات عملية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تخصيص المحتوى ومضاعفة نتائجك على الشبكات الاجتماعية.
ما هو التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي
التعريف والأداء الأساسي
التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي هو استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتخصيص المحتوى والتوصيات والخبرات لكل مستخدم على حدة. وعلى عكس التجزئة التقليدية (التي تجمع الأشخاص في فئات)، يعمل الذكاء الاصطناعي على مستوى تفصيلي: يتلقى كل ملف تعريف تجربة فريدة.
يقوم النظام بتحليل عشرات الإشارات: الوقت المستغرق في كل منشور، ونوع المحتوى الذي تم النقر عليه، وعلامات التصنيف التفاعلية، ووقت الوصول، والجهاز المستخدم، والموقع، وسلوك الأصدقاء. باستخدام هذه البيانات، تقدر الخوارزميات التنبؤية المحتوى الذي سيولد المزيد من التفاعل لهذا المستخدم المحدد.
الفرق بين التخصيص التقليدي والذكاء الاصطناعي
في التقسيم التقليدي، تقوم بتقسيم الجمهور إلى مجموعات (على سبيل المثال،
