تعارف: سوشل نیٹ ورکس میں شخصیت سازی کی طاقت۔
مواد کی ذاتی نوعیت اب سوشل نیٹ ورکس پر کامیابی کے لیے ایک اہم عنصر ہے۔ الگورتھم پوسٹس کی تقسیم پر حاوی ہیں، اور صرف ہر صارف سے متعلقہ مواد ہی توجہ کے لیے مقابلہ جیت سکتا ہے۔.
مصنوعی ذہانت نے اس منظر نامے کو مکمل طور پر تبدیل کر دیا ہے۔ AI کو نافذ کرنے والے پلیٹ فارم کر سکتے ہیں۔ مصروفیت کی شرح 35% اور 60% کے درمیان بڑھائیں۔AI ہر صارف کے طرز عمل، ترجیحات اور نمونوں کا تجزیہ کرتا ہے، بالکل وہی فراہم کرتا ہے جو ہر شخص دیکھنا چاہتا ہے۔.
یہ گائیڈ مواد کی ذاتی نوعیت میں AI استعمال کرنے اور سوشل نیٹ ورکس پر آپ کے نتائج کو ضرب دینے کے لیے عملی حکمت عملی پیش کرتا ہے۔.
AI پر مبنی پرسنلائزیشن کیا ہے۔
تعریف اور بنیادی فنکشننگ۔
AI پر مبنی پرسنلائزیشن مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال ہے تاکہ ہر ایک صارف کے لیے مواد، سفارشات اور تجربات کو تیار کیا جا سکے۔ روایتی سیگمنٹیشن کے برعکس (جو لوگوں کو زمروں میں گروپ کرتا ہے)، AI دانے دار سطح پر کام کرتا ہے: ہر پروفائل کو ایک منفرد تجربہ ملتا ہے۔.
سسٹم درجنوں سگنلز کا تجزیہ کرتا ہے: ہر پوسٹ پر گزارا ہوا وقت، کلک کردہ مواد کی قسم، انٹرایکٹو ہیش ٹیگز، رسائی کا وقت، استعمال شدہ ڈیوائس، مقام، دوستوں کا رویہ۔ اس ڈیٹا کے ساتھ، پیشین گوئی کرنے والے الگورتھم اندازہ لگاتے ہیں کہ کون سا مواد اس مخصوص صارف کے لیے مزید مشغولیت پیدا کرے گا۔.
روایتی شخصیت سازی اور AI کے درمیان فرق۔
روایتی تقسیم میں، آپ سامعین کو گروپوں میں تقسیم کرتے ہیں (مثال کے طور پر،
